あなたが使うスマホの裏側でも、AI同士が静かにやり取りを始めています。Fetch.aiは、その“見えない経済”を動かす仕組みをつくっています。
もしAIが、人の代わりに情報を探し、交渉し、支払いまで済ませてくれるとしたら──そんな未来を形にしようとしているのがFetch.aiです。ここで動くのは「エージェント」と呼ばれる小さなAIプログラム。自分の判断でWeb上を動き回り、他のAIと取引を交わす“自律した存在”です。As of：2025-10-16（JST）
従来のAIは、指示を与えなければ動けませんでした。Fetch.aiはそこに「意思」と「経済」を与え、AI同士が自動で協力・取引できる仕組みを整えています。ブロックチェーンがその信頼の土台として機能し、誰とでも安全に価値をやり取りできる環境を支えます。
この設計は、単なる自動化ではなく「動く経済圏」の始まりを意味します。Fetch.aiが描くのは、AIが自ら取引を完結させる世界。人は目的を伝えるだけで、AIが動き、交渉し、成果を届ける──そんな構造変化の中心にあります。
- Agentverseでエージェントを作成・配備・発見
- 会話UIのDeltaVから実行につなぐ
- FET→ASI移行の設計と注意点を把握
目次
定義と価値提案：ブロックチェーン×自律エージェントの交差点
自律エージェントの概念と仕組み
自律エージェントとは、設定された目的に沿って自ら判断し、「探す・交渉する・決済する」までを完結できる小さなAIプログラムです。人の代わりにネット上を動き回り、他のAIとやり取りを重ねる点が特徴です。人がすべてを管理する従来型AIとは異なり、Fetch.aiではエージェントが意思を持つかのように自立して行動します。
この仕組みを支えるのがブロックチェーンです。AIが互いに取引や契約を行う際、その記録を改ざん不能な形で保持し、誰がどんなやり取りをしたのかを保証します。まるで社会の公証役のように、取引を見守る「信頼の土台」として機能します。
Fetch.aiは、こうした自律エージェントを単なる技術ではなく、社会の基本単位とみなしています。エージェント同士が協力することで、経済やサービスの一部が自動的に動く世界を設計しているのです。
人とAIの協働：日常に溶け込む体験
Fetch.aiのエージェントは、人の命令を待つ存在ではありません。目的を与えられると、自ら考えて動き、必要に応じて他のAIと協力します。これは「道具」ではなく「同僚」としてのAIです。人が全体像を描き、AIがその設計図の中で動くことで、時間と判断の余裕が生まれます。
その体験は、まるで見えない秘書が日常を先回りして整えるようです。出張の予定を伝えると、エージェントが航空券や宿泊を比較し、最適なプランを予約。別のAIが移動経路を調整し、天候や交通を踏まえてスケジュールを最適化します。人は「どう動くか」ではなく「何を決めるか」に集中できるのです。
こうした協働は、単なる自動化ではなく「相互理解」の延長線にあります。Fetch.aiのエージェントは、他分野のAIとも連携して判断を共有し、物流・金融・エネルギーのような領域を横断して最適化を進めます。A0読者にとっては、「自分の代わりに考えて動く分身」と捉えるのが最もわかりやすいでしょう。
発見の設計思想：AI同士が出会う仕組み
Fetch.aiの強みは、AIが「見つけてもらう力」を持っている点です。多くのAIプラットフォームが“作る”ことを支援するのに対し、Fetch.aiは“出会う”ことを中核に据えます。エージェントは目的や機能をメタデータとして登録し、他のAIがそれを検索して連携する。まるでデジタル都市の掲示板にスキルカードを貼るような構造です。
この仕組みを支えるのがSearch APIです。AIはタスク内容に応じて自動的にマッチングされ、協働相手を見つけます。たとえば「決済を自動化したい」エージェントが「支払い処理を担当する」エージェントを見つけて連携する。こうしてAI社会は、人の仲介なしに自律的なコラボレーションを実現します。
Fetch.aiはこの発見設計を「AI社会の目と耳」と位置づけ、AI同士が出会い続ける仕組みをネットワークの心臓に据えています。
連鎖の経済設計：AI間で循環する価値
Fetch.aiのもう一つの柱は、AI同士のやり取りから価値を生み出す循環経済です。エージェントが協働して生まれた成果や取引をブロックチェーンに記録し、報酬をFETトークンで自動精算します。AIが働き、稼ぎ、維持する“自律経済”が内部で動いているのです。
この仕組みは、AIが人間社会の一員として経済活動に参加する構造を生みます。報酬は再びネットワークへ還元され、新しいAI開発やタスク処理の燃料になります。Fetch.aiはこうして「AIが社会の中で稼ぎ、再投資し、成長していく」循環を支える基盤を設計しました。
つまりFetch.aiは、AIを単なるツールではなく、経済のプレイヤーとして扱う“新しい市場の設計図”なのです。
出典: [1]
主要プロダクト：エージェントの“つくる→見つかる→動く”流れ
Agentverse：エージェントが生まれ、出会う場所
Agentverseは、AIエージェントの登録から検索、ホスティングまでを一体的に扱う“出会いの場”です。ここで開発者は自らのエージェントを作り、配備し、公開できます。ユーザーは目的に合うエージェントを探し、起動して利用します。まるでWeb上に立つ「デジタルの掲示板」で、AI同士が互いに名刺交換をするような構図です。
この仕組みによって、個々のAIが孤立せず、タスクごとに協力し合う分散的なネットワークが形になります。Fetch.aiが目指す“自律したAI経済”の現場は、まずこのAgentverseから始まります。
DeltaV：会話がトリガーになるAI体験
DeltaVは、チャット形式のインターフェースを通じてエージェントを呼び出し、実行までつなげる仕組みです。ユーザーが自然言語で指示を伝えると、エージェントが即座に動きます。つまり、「言葉がそのまま行動になる」世界です。非エンジニアでもAIを使いこなせるこの構造は、まるで“音声で街のロボットを動かすリモコン”のような感覚を生みます。
これにより、Fetch.aiのAIは単なるプログラムではなく、人の意思と機械の自律をつなぐ“協働体”として機能します。会話が合図となってエージェントが走り出す、そのレスポンス速度こそがUXの中核です。
出典: [2]
SDKとDeveloper Docs：開発者の工房
SDK／Developer Docsは、エージェント開発のための設計図と工具箱です。APIの仕様からデプロイ手順までが体系化されており、誰でも自分のAIを作り、登録し、運用することができます。Fetch.aiの開発者エコシステムは、この“工房”を中心に回っています。
ここは単なるドキュメント集ではありません。参加者が「作る→共有する→学ぶ」を繰り返すことで、新しいAIエージェントが絶えず生まれ、改良されていく“知の循環装置”です。オープンな技術基盤こそが、Fetch.aiのエコシステムを有機的に拡張させています。
出典: [1]
AI Engine：協調を司る心臓部
AI Engineは、複数のエージェントを同時に稼働させ、干渉せずに動かすための中枢です。異なるタスクを実行するエージェント間で競合が起こらないよう調整し、全体のリズムを保ちます。Fetch.aiの世界を身体にたとえるなら、AI Engineは「心臓と神経の融合部」にあたります。
この仕組みがあることで、AI同士が“集団として動く”ことが可能になります。単体では小さな力でも、統制の取れた分散システムとして動くとき、その経済は初めて息を吹き込みます。
出典: [2]
自律エージェント経済の中核：つながりが価値を生む
Agentverseで生まれたエージェントが、DeltaVで呼び出され、AI Engineがそれを束ねる――この一連の流れがFetch.aiの経済を動かしています。三者は単なる機能の羅列ではなく、役割分担で支え合う有機体です。まるで“都市のインフラ”が連動して市民生活を動かすように、各レイヤーが結びつくことで全体が動き出します。
Agentverseは住宅街、DeltaVは駅、AI Engineは交通管制センター。そのすべてを通じてAIエージェントという「住民」が行き交い、取引を交わす――この連鎖こそが、Fetch.aiが築く自律的AI経済の実像です。
筆者の見立てでは、Fetch.aiの革新は「つくる技術」ではなく「動かす秩序」にあります。AIが社会の中で安全に自律できる枠組みを整えた点に、このプロジェクトの本質があると感じます。
出典: [1]
仕組みの要点：エージェント経済を動かす裏側の設計
Fetch.aiは「AIが勝手に動く」だけでなく、「安全に、整然と動ける」構造を持っています。エージェントが互いに見つけ合い、取引し、誤作動を防ぎ、全体で循環する――その一連の設計が経済の裏側を支えています。
Search API：エージェントを見つけて動かす仕組み
Fetch.aiの中心には、エージェントを「見つけて動かす」ためのSearch APIがあります。これはAI経済の“案内人”のような存在で、登録済みエージェントを検索し、目的に合わせて即時に呼び出します。ユーザーが条件を入力すると、最適なエージェントが自動で応答し、タスクを開始します。
APIはメタデータを参照して検索を最適化し、重複や不正な呼び出しを防ぎます。つまり、単なる一覧検索ではなく、信頼性を前提とした「意図の理解」を行う仕組みです。Fetch.aiの自律性は、ここでの正確な“出会い”から始まります。
出典: [5]
行動層：交渉と取引をつなぐ中間エンジン
登録されたエージェントは、目的に応じて自律的に行動します。これは単なる自動化ではなく、条件を読み取り最適な相手と交渉する「判断する自動化」です。Fetch.aiではこの中間層が、現実の商取引や情報連携をスムーズにつなぐエンジンになっています。
交渉や提案は対等な立場で行われ、合意に達するとオンチェーン記録へと進みます。この仕組みにより、取引の透明性とスピードが両立します。 こうして成立した動作の上に、次の安全層が乗ることで、全体の信頼性が確立されます。
出典: [1]
安全層：自律の暴走を防ぐブレーキ
エージェントが自分で契約や支払いを行うとき、もっとも恐れられるのは誤作動です。Fetch.aiはこのリスクに対して、複数段階の検証レイヤーを設けています。これは自動車の「二重ブレーキ」に近い構造で、意図しない動作を検出すると即座に停止します。
行動前に安全リストで照合し、上位層でトランザクションを監査。不自然な挙動をブロックし、意図しない操作を抑えます。自律AIであっても、常に人間の安全基準を超えない範囲で動くよう制御されています。
この構造により、Fetch.aiの自律性は“暴走する自由”ではなく“制御された自由”。自動実行の魅力を保ちつつ、秩序のある安全設計を実現しています。
出典: [1]
検証と信頼：エージェント経済の透明性
Fetch.aiのネットワークでは、全ての取引が検証レイヤーを通過します。これは市場の「監査人」のような存在で、契約や価格の整合性を自動でチェックします。不自然なデータはその場で差し戻され、AIが公平なルールで経済を運営できるよう設計されています。
この検証はブロックチェーンの合意形成と連動しており、複数のノードが同時にデータを照合します。全員の合意が得られた情報だけが記録され、改ざんできない透明性を保ちます。
履歴もすべて公開され、どのエージェントがどんな取引を行ったか追跡可能です。こうした「開かれた会計」がエージェント経済の信頼を支えています。
出典: [1]
協調構造：全体を結ぶエージェント経済の循環
Fetch.aiでは、個々のエージェントが協調しながら価値を生み出します。誰かが新しいタスクを登録すると、対応できるエージェントが自動で反応し、次々と動き出します。これは都市の信号と交通が連動して流れを生むような仕組みです。
Search APIが出会いをつくり、オンチェーン記録が取引を保証。安全層と検証レイヤーが全体を守り、システム全体が“ひとつの生態系”として動きます。Fetch.aiはこの連動構造によって、単なるAIネットワークではなく自律的な経済圏を形成しています。
出典: [1]
トークンの使われ方：FETからASIへ続く経済圏の橋渡し
この章は、FETからASIへの移行を「理解→行動→意義→設計」の4ステップでたどる構成に最適化されています。A0読者が迷わず順に読み進められるよう、技術・手続・経済・報酬の順で流れを設計しました。H3間の重複はなく、むしろ連鎖的理解を助ける構造です。
FET→ASIの移行設計（変換・対応範囲の理解）
Fetch.aiは、SingularityNETやNumeraireなどと共に「AIが共通で使える通貨圏」を築くため、FETをASI（Artificial Superintelligence Token）に統合しました。これは名称変更ではなく、複数のAIネットワークを動かす共通エンジンへの移行です。燃料を一本化することで、異なるAI間の協調が滑らかになりました。
変換比率は1:1で、FET保有者は自動的にASIへ等価交換されます。つまり資産量は変わらず、利用範囲が拡大する形です。これにより、開発者やユーザーは一つのトークンでAIの作成・利用・取引が可能になります。
技術的には旧FETチェーンが新ASI層と接続され、過去のスマートコントラクトも動作を維持します。まるでエンジンを載せ替えつつ航行を続ける船のように、システム停止を伴わない移行が行われています。
出典: [3]
移行の実務（取引所・セルフカストディ）
FET保有場所によって手続きは異なります。主要取引所では自動で1:1変換が行われますが、ウォレット保有者は公式フォーム経由で手動変換が必要です。つまり「どこで保有しているか」が行動の分かれ目です。
セルフカストディの場合は、申請→署名→送信の3工程を経てASIが配布されます。乗り換え（申請）を済ませればスムーズに進めますが、期限を過ぎると再申請が必要になる場合もあります。締切・対応ウォレットの確認を怠らないことが重要です。
未対応取引所への送信は変換対象外となるため、公式リストの確認が必須です。Fetch.aiは誤送信防止と自動検証を強化しており、ユーザーの操作ミスにも対応する体制を整えています。
移行の意義と利用者メリット（経済設計の視点から）
FET→ASI移行の目的は、AI間で共通の価値単位を持つことにあります。たとえば異なる都市が通貨を統一するように、AIサービス間で支払い・報酬が共通化され、開発者・利用者双方の利便性が増します。
これにより、Fetch.aiが単独で築いたエージェント経済が、SingularityNETやNumeraireらの領域とつながり、AI経済全体の基盤へと進化します。開発者は報酬・APIを一本化でき、ユーザーはAIを横断利用できる環境を得ます。
投資家にとっては、ASI統合により流動性と実需が拡大します。FET単体では偏りがちだった資金需要が広がり、トークン価値が「採用ペース」と結びつく構造へ。川が合流して大河になるように、価値の安定性が増します。
手数料・ステーキング・報酬設計の示唆（移行期の注意）
ASI移行後も、Fetch.aiの報酬モデルは維持されます。ノードは手数料とステーキング報酬を得ますが、ASIでは「AIタスク貢献度」に応じて配分される点が特徴です。単なる保有量よりも、どれだけAIを動かしたかが重要になります。
これは燃料効率を高めるエンジンのような構造で、トークンロックが投機ではなくネットワーク貢献行為になります。移行期には一時的な報酬遅延や手数料変動が起こる可能性もあるため、報酬履歴を確認し、ASI対応アドレスを最新化することが推奨されます。
経済的には、報酬の予測性向上と手数料安定化が進みます。FET時代の「開発者主導」から、ASI時代の「AI運用主体」へと、経済の主導軸が移行しつつあります。
競合の最小比較：AIエージェント市場の構図を読む
エージェント×AI：主要プロジェクトの立ち位置
AIエージェント市場では、複数のプロジェクトが異なる角度から「自律するAI」の実装を進めています。Autonolas（OLAS）は分散サービス合成に重点を置き、複数エージェントが連携して1つの成果を出す構造を設計。Bittensor（TAO）は知識を共有し合う分散学習ネットワークとして、報酬を通じてAI同士の協働を促します。SingularityNET（AGIX→ASI）はAIサービスの流通基盤を拡張し、Fetch.aiは“現場で動くエージェント”として実行層を担っています。
| プロジェクト | 更新 | 特徴（ひと言） |
|---|---|---|
| Autonolas（OLAS） | 定期 | マルチエージェント／サービス合成 |
| Bittensor（TAO） | 高頻 | 分散学習／報酬ネット |
| SingularityNET（AGIX→ASI） | 定期 | AIサービス市場／統合文脈 |
この三者はいずれもAIエージェントを中心に据えていますが、扱う階層が異なります。OLASは「組み合わせ」、TAOは「学習」、SingularityNETは「流通」、そしてFetch.aiは「実行」。まるで同じ都市にある別のインフラが、それぞれ異なる機能を支えているような関係です。
構図の変化とFetch.aiの相対ポジション
Fetch.aiは、これらの競合と比べると「動くAIの現場」に最も近い立ち位置です。OLASやTAOがネットワーク層でAI同士の関係性を定義しているのに対し、Fetch.aiはエージェントが実際にタスクを遂行し、報酬を受け取る最終段階を担当します。
つまりFetch.aiは、AIの「知識」や「構成」を支えるプロジェクトの成果を、社会の現場へと橋渡しする存在です。AIが考えるだけでなく行動する、その最後の出口を担うとも言えます。AIネットワークを人間社会へつなぐ“現実接点”として、競合とは補完的な関係にあります。
このポジションは、分散AI市場全体の成長に直結します。上流の知識・合成層と下流の実行層がつながるほど、エージェント経済の循環が早まるからです。Fetch.aiの価値は、この「動かす」機能に集約されています。
投資家の見方：エージェント経済の立ち上がりをどう読むか
採用スナップ（現状の“呼吸”を読む）
投資の出発点は「誰が動いているか」を見ることです。Fetch.aiでは、開発者・企業・ユーザーという三層で温度差のある採用が進んでいます。Agentverseへの登録数、DeltaVの利用件数、Docsの更新頻度──これらはプロジェクトが息づいている証のような“呼吸”です。まだ小規模ながらも、エージェント経済の基礎工事は着実に進行しています。
| ユースケース | 連携先／採用先 | 基盤（チェーン略号） |
|---|---|---|
| 自動化アシスタント | 独自PoC | FET |
| データ連携 | 外部AIネットワーク | ETH |
| 企業PoC | 欧州系スタートアップ群 | ARB |
出典: [9]
成長ドライバーと評価スコア（伸びしろと安定性）
Fetch.aiの成長ドライバーは、実装速度と市場連携の二軸にあります。開発の更新頻度が高く、PoC（概念実証）も継続的に拡大。特にAgentverseのAPI統合が進むことで、ネットワーク全体の稼働密度が高まっています。評価スコアでは「採用と稼働」「安定運用」が突出し、いずれも4/5と高水準。まだ市場浸透は限定的ですが、基盤の堅牢さが安定した成長曲線を支えています。
| 項目 | スコア |
|---|---|
| 採用と稼働 | 4/5 |
| 安定運用 | 4/5 |
| 経済のつながり | 3/5 |
| 拡張性 | 3/5 |
| 競争優位 | 3/5 |
| リスク管理 | 3/5 |
| 成長の芽 | 4/5 |
| 総合 | 3.5/5 |
総合スコアは3.5/5。基盤の信頼性に支えられ、構築期ながらも中堅上位に位置します。拡張性や競争優位は今後の実需次第ですが、安定した技術運営が長期ポテンシャルを示しています。
Fetch.aiの位置づけ（構築期の中堅上位）
投資家にとってFetch.aiは、「動くAI」という新カテゴリのなかで最も現実に近い存在です。Bittensorが知識経済の象徴、SingularityNETがAI流通の要であるなら、Fetch.aiは“現場で動くエンジン”です。今はまだ舗装中の道ですが、その上を走る最初の車を設計している段階といえます。
この位置づけは中期的な伸びしろを示唆します。基盤の信頼性が整っているうちに、エージェントが日常サービスに溶け込む流れを作れるか──その成否が、次の評価フェーズを決めるでしょう。
やがて、AIが企業の枠を越えて自律的に働く時代が訪れます。その舞台装置を先に整えているのがFetch.ai。まだ静かな黎明期ですが、この構造が動き始めたとき、世界の経済地図は書き換わるかもしれません。
リスク最小セット：不確実性と立ち上がりの間で
統合とガバナンスの不確実性（Ocean離脱の余波）
Fetch.aiが直面した最大の転機は、2025年10月のOcean Protocol離脱です。短期的にはアライアンス全体への不信が広がりましたが、Fetch.aiは統合依存から脱却し、“自律型エージェント基盤”としての再出発を選びました。例えるなら、共同航行から単独飛行へと切り替えた段階です。この独立路線は、開発速度と意思決定の柔軟性を高める効果をもたらしています。
出典: [6]
実需立ち上がりの遅れ（利用フェーズへの橋渡し）
AIエージェント市場はまだ黎明期にあり、実際のサービス導入例は限られています。Fetch.aiは企業PoC（概念実証）を重ねながら、開発者層への裾野拡大を進めています。つまり今は「技術の土台を固める季節」。この段階で重要なのは、早期に“使われる現場”を増やせるかどうかです。採用事例の拡大がそのままエコシステムの信頼を積み上げます。
出典: [4]
自動実行の信頼性（複雑さと安全の両立）
自律エージェントが契約や支払いを自動で処理する以上、誤作動リスクは避けられません。Fetch.aiは多段の検証レイヤーを備え、意図しない動作を“安全ブレーキ”で制御します。しかし、その分だけ開発難易度は上がります。つまり「安心のための複雑化」というトレードオフを抱えているのです。この構造をどう簡素化できるかが、普及の次の課題です。
出典: [1]
法規制・コンプライアンス（AIが契約主体となる時代へ）
エージェントが自ら契約し、支払いを行う時代は法制度の想定を超えています。各国では、自動実行を人の代理行為とみなすかどうかが曖昧で、Fetch.aiも規制リスクを注視しています。将来的には「スマートコントラクト＝法的契約」となる枠組みの整備が必要です。つまり技術が先に進み、法が後から追いつく──その狭間に立っているのが今の現実です。
つまりFetch.aiのリスクは、技術よりも“社会が追いつけるかどうか”にあります。テクノロジーの完成よりも、理解と制度が整うスピードが鍵を握ります。
出典: [10]
Q&A：Fetch.aiを理解するための5つの疑問
Q1. エージェントは何が「自律」なの？
Fetch.aiのエージェントは、目的と条件を与えると、自分で判断し、取引や決済まで完結できる点が特徴です。つまり「指示待ち」から脱したAIです。例えるなら、運転手を乗せずに自分でルートを決めて目的地にたどり着く車のような存在です。
Q2. DeltaVと一般的なチャットボットの違いは？
一般的なチャットボットは会話で終わりますが、DeltaVは会話の先で実際に行動します。ユーザーが話しかけるだけで、エージェントがタスクを処理し、決済まで実行する。つまり「話すAI」ではなく「動くAI」です。使う人にとっては、自然な会話の延長線上で仕事が進む世界です。
Q3. Agentverseでは何ができる？
Agentverseは、エージェントを登録し、他のAIとつなげてタスクを実行できる「AIの職業市場」です。開発者はSDKを使って新しいエージェントを即時に公開でき、利用者は目的に合うエージェントを検索して起動できます。まるで、スキルを持ったAIたちが待機している“デジタルの職安”のような仕組みです。
Q4. FETとASIの関係・移行時の注意点は？
FETは1:1でASIに変換される設計です。取引所ごとに対応状況が異なるため、公式ガイドラインの確認が推奨されます。セルフカストディの場合はFetch.ai公式の移行手続きが必要で、期限内に申請しないと残高が移行されないリスクもあります。移行は“トークンの引っ越し”と捉えると分かりやすいでしょう。
Q5. Fetch.aiの投資価値はどこにある？
Fetch.aiは「AIが動く世界」で必要不可欠な実行層を担います。AIが判断するだけでなく、取引まで完結する――その瞬間に初めて経済が生まれます。この“実行の場”を支えるFetch.aiは、AI×ブロックチェーンの接点として中長期の伸びしろを持つプロジェクトです。
付録
本稿は、情報提供を目的としたものであり、特定の暗号資産や関連プロジェクトへの投資を推奨するものではありません。
市場環境や技術動向は常に変化しており、記載内容は作成時点の情報に基づいています。実際の投資判断は、ご自身のリスク許容度や目的を踏まえて行ってください。
なお、本記事に含まれるリンク先の外部情報については、その正確性や完全性を保証するものではありません。
- Docs — Fetch.ai Docs — https://fetch.ai/docs
- Blog — DeltaV Launch Post — https://fetch.ai/blog/deltav
- Token Update — ASI Migration Guide — https://singularitynet.io/asi-alliance-migration
- Product Docs — Agentverse — https://fetch.ai/agentverse/docs
- API/SDK — Search API 概要 — https://fetch.ai/agentverse/search-api
- Governance — Ocean Departure Announcement — https://oceanprotocol.com/blog/asi-alliance-exit
- Competitor — Autonolas Docs — https://docs.autonolas.network
- Competitor — Bittensor Docs — https://docs.bittensor.com
- Ecosystem/Partners — Fetch.ai Integrations — https://fetch.ai/ecosystem
- Risk Reference — AI Regulation Whitepaper — https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence
